- 1 Історія становлення та впровадження цифрових технологій і інтелектуальних систем у плануванні розподілу рухомого складу по маршрутах
- 2 Використання GPS, IoT, Big Data для моніторингу рухомого складу
- 3 Сучасні програмно-апаратні рішення для управління рухомим складом
- 4 Інтелектуальні транспортні системи (ITS) як стратегічна основа цифрового управління перевезеннями
- 5 Цифрове планування розкладів руху та оптимізація використання рухомого складу за допомогою аналітичних платформ
- 6 Сучасні підходи: «розумна мобільність» і MaaS (Mobility as a Service)
6 Сучасні підходи: «розумна мобільність» і MaaS (Mobility as a Service)
1. Вступ
У ХХІ столітті транспортна галузь переживає парадигмальну трансформацію — від традиційної логіки перевезень до інтегрованої, цифрової та орієнтованої на користувача системи мобільності.
Цю еволюцію позначають поняття «розумна мобільність» (Smart Mobility) і MaaS — Mobility as a Service.
Їхня сутність полягає у переході:
-
від володіння транспортом — до доступу до мобільності,
-
від ізольованих видів транспорту — до єдиної цифрової екосистеми,
-
від статичного планування — до динамічного управління перевезеннями на основі даних і ШІ.
Розумна мобільність і MaaS формують нову філософію транспортного планування, де в центрі стоїть користувач, а не транспортний засіб.
2. Поняття «розумна мобільність»
2.1. Визначення
Розумна мобільність (Smart Mobility) — це комплексна система управління переміщеннями людей і товарів у міському та міжміському просторі з використанням цифрових технологій, інтелектуальної аналітики, інтегрованих сервісів і сталих рішень.
2.2. Ключові принципи розумної мобільності
-
Інтеграція всіх видів транспорту (громадського, приватного, мікромобільності, каршерінгу).
-
Використання цифрових платформ для планування, бронювання й оплати поїздок.
-
Опора на дані (Data-driven mobility) — аналітика GPS, білетних систем, мобільних мереж, сенсорів трафіку.
-
Стійкість (Sustainability) — зменшення викидів, енергоефективність, електромобільність.
-
Орієнтація на користувача (User-centric design) — зручність, персоналізація, безпечність.
-
Гнучкість та адаптивність — можливість швидко змінювати маршрути і ресурси відповідно до попиту.
3. Mobility as a Service (MaaS): концепція і суть
3.1. Визначення
MaaS (Mobility as a Service) — це модель організації транспортних послуг, у якій усі види транспорту інтегровані в єдину цифрову платформу, що забезпечує:
-
планування маршруту,
-
бронювання місця,
-
оплату всіх видів поїздок,
-
персоналізовані пропозиції.
Тобто MaaS перетворює транспорт із товару на сервіс, доступний у мобільному застосунку «єдиного вікна».
3.2. Концептуальні рівні MaaS
| Рівень | Характеристика | Приклад |
|---|---|---|
| 0 | Розрізнені транспортні сервіси без цифрової взаємодії | Традиційна система перевезень |
| 1 | Інформаційна інтеграція (єдине планування маршруту) | Google Maps, Moovit |
| 2 | Інтеграція бронювання та оплати | Citymapper+, Uber Transit |
| 3 | Пакетні послуги та абонементи на мобільність | Whim (Гельсінкі) |
| 4 | Політична інтеграція — повна координація транспортної системи міста | MaaS у межах Smart City |
3.3. Компоненти системи MaaS
-
Постачальники транспортних послуг (Transport Providers):
-
громадський транспорт (автобуси, метро, трамвай);
-
приватні сервіси (таксі, каршерінг, вело- і самокат-сервіси);
-
логістичні оператори (вантажні перевезення, доставка).
-
-
MaaS-агрегатор — цифрова платформа, що об’єднує всі сервіси, тарифи, маршрути та способи оплати.
-
Користувачі (Passengers/Customers) — отримують персоналізований, інтегрований доступ до всіх видів транспорту через мобільний застосунок.
-
Регулятор / міська влада — забезпечує нормативну, правову й інфраструктурну основу функціонування MaaS.
4. Технологічна архітектура розумної мобільності
4.1. Основні цифрові компоненти
-
Big Data — обробка великих обсягів транспортних, соціальних, погодних і поведінкових даних.
-
IoT (Internet of Things) — датчики транспорту, світлофорів, паркінгів, зупинок.
-
AI (штучний інтелект) — прогнозування попиту, оптимізація маршрутів, адаптивне керування.
-
Blockchain — безпечні транзакції при оплаті проїзду й управлінні контрактами.
-
Cloud Computing — масштабування обчислень і зберігання даних у хмарних інфраструктурах.
-
Mobile Applications — інтерфейс користувача для доступу до послуг мобільності.
4.2. Дані як ядро системи
У розумній мобільності дані стають “паливом” транспортної екосистеми.
Основні джерела:
-
GPS-треки рухомого складу;
-
автоматизовані білетні системи (AFC);
-
дані операторів мобільного зв’язку;
-
сенсори дорожнього трафіку;
-
системи відеоаналітики;
-
відкриті дані міських платформ (Open Data Portals).
5. Алгоритми і аналітика в MaaS
Штучний інтелект і машинне навчання є центральними інструментами в системах розумної мобільності:
| Завдання | Використані AI-технології |
|---|---|
| Прогнозування пасажиропотоку | LSTM-мережі, регресійні дерева |
| Оптимізація маршрутів | Генетичні алгоритми, Reinforcement Learning |
| Персоналізація пропозицій | Collaborative Filtering, Recommendation Systems |
| Розпізнавання транспортних подій | Комп’ютерний зір (CNN) |
| Прогностичне керування рухомим складом | Predictive Control + IoT-телеметрія |
6. Переваги розумної мобільності та MaaS
-
Безшовна інтеграція транспортних сервісів – один застосунок для всіх видів перевезень.
-
Зменшення кількості приватних авто – перехід до моделі «користуйся, не володій».
-
Підвищення ефективності використання ресурсів – оптимізація маршрутів і графіків.
-
Екологічна сталість – скорочення викидів CO₂, розвиток електромобільності.
-
Зручність для пасажирів – планування, оплата і моніторинг у режимі реального часу.
-
Підвищення соціальної інклюзивності – доступність транспорту для всіх груп населення.
7. Виклики впровадження MaaS
-
Інтероперабельність систем — потреба у стандартизації протоколів обміну даними (API).
-
Регуляторні бар’єри — необхідність правової інтеграції приватних і муніципальних перевізників.
-
Конфіденційність даних — забезпечення кібербезпеки і захисту персональної інформації.
-
Складність тарифікації — розробка єдиної системи розрахунку вартості поїздки.
-
Інфраструктурні обмеження — недостатня цифровізація громадського транспорту.
8. Приклади впровадження MaaS у світі
| Місто | Ключова платформа | Особливості |
|---|---|---|
| Гельсінкі (Фінляндія) | Whim by MaaS Global | Перший у світі комерційний сервіс MaaS: інтеграція метро, автобусів, таксі, каршерінгу, велосипедів. |
| Відень (Австрія) | Smile Mobility | Спільна платформа громадського транспорту, залізниці й мікромобільності. |
| Сінгапур | Beeline | AI-оптимізовані автобусні маршрути за попитом користувачів. |
| Барселона (Іспанія) | TMB App + Integrated Ticketing | Єдина система квитків для всіх видів транспорту. |
| Стокгольм (Швеція) | UBIGO | Мобільні пакети поїздок і гнучкі абонементи на різні види транспорту. |
9. Українські перспективи розвитку MaaS
Україна лише розпочинає інтеграцію концепцій розумної мобільності.
Ключові напрямки:
-
Kyiv Smart City – розвиток цифрових сервісів транспорту, GPS-моніторингу, електронного квитка.
-
Lviv Smart Mobility – аналітика пасажиропотоків і система Open Data для транспорту.
-
SmartTicket.City (Укрзалізниця) – перші кроки до міжтранспортної інтеграції.
-
Розвиток електромобільності та каршерінгу (Bolt, Uklon Mobility, ON Taxi).
Подальший прогрес потребує створення єдиної MaaS-платформи на національному рівні, що об’єднає залізницю, міський транспорт, таксі, велосипеди та каршерінг у спільну цифрову екосистему.
10. Економічний і соціальний ефект MaaS
-
Зменшення транспортного навантаження — до 30% менше приватних авто в місті.
-
Скорочення викидів CO₂ — до 25% у результаті оптимізації маршрутів.
-
Покращення якості життя — менше заторів, шуму, часу у дорозі.
-
Економічна ефективність — оптимізація рухомого складу, зменшення операційних витрат.
-
Розвиток цифрової економіки — створення нових IT-стартапів і платформ мобільності.
11. Правові та регуляторні аспекти
Для ефективного впровадження MaaS необхідно:
-
оновити Закон України «Про транспорт» із включенням категорії «інтегровані транспортні сервіси»;
-
розробити нормативну базу щодо обміну транспортними даними (Open Transport Data);
-
забезпечити сертифікацію і безпеку цифрових платформ MaaS;
-
впровадити публічно-приватні партнерства (PPP) у сфері цифрової мобільності.
Висновки
-
Розумна мобільність та MaaS — це не просто технічна модернізація транспорту, а нова концепція мобільності, заснована на цифровізації, інтеграції та сталому розвитку.
-
Вони формують синергетичну модель, де транспорт, технології, економіка та поведінка користувачів об’єднані в єдину систему.
-
Україна має потенціал для реалізації MaaS через поєднання національних електронних квитків, AI-аналітики, інтелектуальних транспортних систем та відкритих даних.
-
У перспективі саме MaaS стане базою для “Mobility 5.0” — екосистеми автономних, безпечних і кліматично нейтральних перевезень.



